吓坏能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

大模型做小也能弯道超车靳强：全球OpenAI发布Sora，全球掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。2023年，可儿开中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

对于上述两个问题，年细本文撷取了相关节目要点。大模型与产业的结合：节首小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。你说小了，吓坏别人说你自大。

我觉得，全球国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。如何做出这个判断？周鸿祎：可儿开首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，年细而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

能不能做这个大模型取决于两个因素：节首一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。打个比方，吓坏现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，全球发力以人工智能为引擎的新质生产力。既然内燃机可以造出汽车，可儿开那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

其次，年细美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。关于大模型如何与产业相结合，节首你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。